Pracuj.pl
Data Engineer
ITB2BГібридно
КомпаніяEfinity Sp. z o.o.
Місце роботиWarszawa, Польща
ДоговірB2B
ФорматГібридно
Обов’язки
- Projektowanie i utrzymanie modeli danych oraz pipeline'ów w środowisku Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Dataflows, OneLake). Budowa i optymalizacja zaawansowanych dashboardów w Power BI (Power Query, DAX) — wewnętrznych oraz customer-facing, gotowych do udostępnienia klientom i kadrze zarządzającej. Współtworzenie i utrzymanie modeli danych KPI oraz struktur analitycznych (np. warstwa semantyczna, kostki OLAP), z dbałością o stabilność i wydajność. Partnerowanie z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu korporacyjnych KPI i przekładaniu potrzeb biznesowych na wymagania techniczne. Modelowanie danych ubezpieczeniowych (składki, szkody, ekspozycja, prowizje) i przekładanie ich na spójne, wielokrotnego użytku struktury. Wdrażanie mechanizmów walidacji danych, zapewniających wysoką dokładność i spójność raportów. Analiza danych i elementy data science tam, gdzie dostarczają wartość (np. wykrywanie anomalii, segmentacja, modelowanie statystyczne, wsparcie prognoz). Iteracyjne ulepszanie rozwiązań w oparciu o feedback użytkowników, w rytmie pracy zespołu (Agile/Scrum).
Вимоги
- Doświadczenie w budowie i optymalizacji rozwiązań raportowych oraz struktur danych KPI (poziom mid-senior lub senior). Biegłość w Power BI — modelowanie, DAX, Power Query, projektowanie czytelnych i wydajnych raportów. Doświadczenie z Microsoft Fabric (lub gotowość szybkiego wejścia, przy silnym zapleczu w ekosystemie Azure / SQL / Synapse). Dobra znajomość SQL oraz modelowania danych (wymiarowe, warstwy medalion — bronze/silver/gold). Znajomość dbt — budowa, testowanie i utrzymanie warstwy transformacji danych. Programowanie i analityka w Pythonie (mile widziane R), Git, podstawy modelowania statystycznego. Samodzielność — potrafisz poprowadzić swój obszar od wymagań po wdrożenie bez stałego nadzoru. Nastawienie produktowe oraz umiejętność data storytellingu — myślisz o odbiorcy raportu i potrafisz przełożyć dane na konkretną decyzję. Silne umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy z zespołami cross-funkcyjnymi (pomost między IT a biznesem). Język angielski na poziomie C1, umożliwiający pracę z klientami z rynków zagranicznych. Doświadczenie w ubezpieczeniach, reasekuracji lub w modelu MGA. Tworzenie rozwiązań customer-facing — raportów lub produktów danych udostępnianych klientom zewnętrznym. Znajomość dodatkowych narzędzi BI i EPM: IBM TM1 / Planning Analytics, Tableau, SAP, Excel. Praktyczne wykorzystanie GenAI / LLM (prompt engineering) do przyspieszania pracy analitycznej. Doświadczenie z chmurą (Azure, AWS) oraz z pracą w Agile/Scrum i narzędziach typu Jira. Znajomość zasad data governance, RLS oraz bezpieczeństwa danych w Power BI / Fabric.
Що пропонує роботодавець
- video games and ping-pong
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- komputer do użytku prywatnego
- brak dress code’u
- gry wideo w pracy
- kawa / herbata
- napoje
- parking dla pracowników
- strefa relaksu
- program rekomendacji pracowników
Додаткова інформація
Формат роботиГібридно
Тип договоруB2B
Опубліковано13 серпня 2026 р.
Актуальна до12 вересня 2026 р.